LABB-CAT是一款基于瀏覽器的語言學研究工具，它可以存儲錄音和正則表達式的可搜索的訪談文字記錄，搜索結果、整個筆錄和媒體，可以以各種格式查看或導出。

功能介紹

媒體和記錄本的存儲

LaBB-CAT本質上是一個音頻/視頻記錄的時間對齊謄本的存儲庫。 可使用Transcriber、Praat或ELAN（可用于創建一個文件，將謄本文本與音頻/視頻記錄中的相應位置對齊）制作時間對齊的謄本。然后，謄本被上傳到LaBB-CAT，它允許存儲有關發言人和謄本的附加信息。

來自Transcriber、Praat或ELAN的謄本。

征求意見的任務

您還可以定義誘導任務，包括提示參與者閱讀和問題，讓他們回答。

當參與者完成任務時（使用他們的瀏覽器或移動設備），他們的語音會被記錄下來并自動直接上傳到LaBB-CAT。

自動注釋

結合信號數據、原始正字轉寫本以及一些第三方數據和工具，可以對轉寫本進行自動標注，例如。

詞匯標簽

來自CELEX的注釋借助CELEX的數據，可以用更多的數據自動注釋單詞。

語音學

教學大綱

形態學

語氣

頻率

其他詞典也可以整合，包括CMU發音詞典和Unisyn詞典。

強制對齊

在HTK或WebMAUS的幫助下，在語句層面對齊的抄本可以強制對齊到詞和段層面。

用HTK強制對齊

統計層

LaBB-CAT數據庫本身的詞頻數據可以直接對每個詞進行計算和標注。

詞頻層

語言學探究和字數"（LIWC）可以用來比較語料庫和參考語料庫。

LIWC比較

結合CELEX的時間排列信息和音節數，可以計算出不同領域的語音率。

每分鐘的音節數，行和轉彎的音節數

斯坦福解析器

在Stanford Parser的幫助下，可以為轉錄本生成可編輯的句法樹。

跨越句法成分的注釋。

解析樹表示法

腳本

腳本可以用Python或Javascript編寫，以執行arbtrary計算和注釋任務。

用于計算對偶變異性指數的Python腳本

IBM Watson人格洞察力

LaBB-CAT可以與IBM Watson的Personality Insights網絡服務集成，對抄本進行人格分析。

手動注釋

注釋可以手動添加，比如說。

主題標簽

針對單個單詞的文本標簽

時間點或區間可以使用Praat進行注釋。

使用Praat對點進行標注

檢索

一旦記錄本和注釋到位，就可以對符合特定標準的記錄本進行搜索（例如，基于發言者的年齡/性別、記錄本所屬的語料庫等）。

按屬性過濾發言者

當發言者被選中后，可以在不同的層中搜索他們的語句，以尋找文本或常規表達。

在 "成人 "話題中搜索 "the"，然后在音素層搜索以I、E、i或@開頭的單詞。

這將返回與查詢相匹配的所選抄本中所有語句的列表。

搜索結果

如果需要，可以將此列表連同相關的演講者和注釋信息直接導出到csv文件，以便在Excel或R中進行進一步分析。

搜索結果

或者可以提取音頻樣本進行分析。

從結果中提取音頻

或者可以直接使用EMU-webApp編輯語句注釋和對齊。

使用EMU-webApp編輯手機對齊。

如果語句已被強制對齊，可以用Praat對目標語段進行批量處理。

用Praat進行批量處理，以提取形體和其他聲學措施。

批量Praat處理可以包括您自己的自定義Praat腳本。

自定義Praat腳本，用于搜索結果的批量處理。

另外，點擊搜索返回的語句，就會產生有關發言者的完整文字記錄，與相關語句一起置于屏幕頂部。可以點擊謄本的任何部分，并播放媒體的相應部分。

交互式文字稿

直接從交互式轉錄頁面播放媒體，顯示其他注釋層，提取該行的音頻，或在 Praat 中打開包含注釋的相應 TextGrid。可以添加、編輯或刪除注釋，并調整對齊方式。