常見的幾種分頁方式：

1.扶梯方式

扶梯方式在導航上通常只提供上一頁/下一頁這兩種模式，部分產(chǎn)品甚至不提供上一頁功能，只提供一種“更多/more”的方式，也有下拉自動加載更多的方式，在技術上都可以歸納成扶梯方式。
扶梯方式在技術實現(xiàn)上比較簡單及高效，根據(jù)當前頁最后一條的偏移往后獲取一頁即可。寫成SQL可能類似

SELECT*FROMLIST_TABLEWHEREid> offset_id LIMIT n;

1.電梯方式

另外一種數(shù)據(jù)獲取方式在產(chǎn)品上體現(xiàn)成精確的翻頁方式，如1,2,3……n，同時在導航上也可以由用戶輸入直達n頁。國內(nèi)大部分場景采用電梯方式，但電梯方式在技術實現(xiàn)上相對成本較高。

在MySQL中，通常提到的b-tree，在存儲引擎實現(xiàn)上，通常都是b+tree。

使用電梯方式時候，當用戶指定翻到第n頁時候，并沒有直接方法尋址到該位置，而是需要從第一樓逐個count，scan到count*page時候，獲取數(shù)據(jù)才真正開始，所以導致效率不高。

傳統(tǒng)分頁技術(電梯方式)

首先前端需要傳給你的分頁實體，以及查詢條件

//分頁實體
structFinanceDcPage{
1:i32 pageSize,//頁容量
2:i32 pageIndex,//當前頁索引
}

然后你需要返回查詢總條數(shù)給前端；

SELECTCOUNT(*)FROMmy_tableWHEREx= y ORDERBYid;

然后再返回指定頁面條數(shù)給前端：

SELECT*FROMmy_tableWHEREx= y ORDERBYdate_colLIMIT (pageIndex - 1)* pageSize, pageSize;

由上面兩條sql語句查詢出來的結果需要返回給前端的分頁實體，以及單頁結果集

//分頁實體
structFinanceDcPage{
1:i32 pageSize,//頁容量
2:i32 pageIndex,//當前頁索引
3:i32 pageTotal,//總頁數(shù)
4:i32 totalRecod,//總條數(shù)
}

傳統(tǒng)查詢方法，每次請求變化的只有pageIndex值，也就是limit offset,num的offset

如limit 0,10; limit 10,10; …. limit10000,10;

上面的變化會導致每次查詢所執(zhí)行的時間會有偏差，offset值越大需要的時間越長，如limit10000,10 需要讀取10010個數(shù)據(jù)才能得到想要的10條數(shù)據(jù)。

優(yōu)化方法

傳統(tǒng)方法中我們了解到，影響效率的關鍵是程序遍歷了許多不需要的數(shù)據(jù)，找到了關鍵點那么就從這里著手。

如果沒有必須使用電梯方式的時候，我們可以使用扶梯的方式，來提高性能。

但是大多數(shù)情況，電梯形式更能滿足用戶的需求，所以我們就需要另找方法來優(yōu)化電梯形式。

基于傳統(tǒng)方式的優(yōu)化

上面提到的優(yōu)化方式，要么難以滿足用戶的需求，要么實現(xiàn)起來過于復雜，所以如果數(shù)據(jù)量不是特別大的時候，像百來萬條數(shù)據(jù)，其實根本沒有必要使用上面的優(yōu)化方法。

傳統(tǒng)方法已經(jīng)足夠用了，只不過傳統(tǒng)方法也可能需要優(yōu)化的地方。例如：

orderby優(yōu)化

SELECT*FROMpa_dc_flowORDERBYsubject_codeDESCLIMIT100000,5

這條語句中使用了ORDERBY關鍵字，那么對什么進行排序又非常重要了，如果你是對自增id進行排序的話，那么這條語句就不需要優(yōu)化了，如果是索引甚至非索引的話，那就需要優(yōu)化了。

首先你要保證它是索引，不然真的會很慢。然后如果他是索引，但是本身不像自增id那樣有序的話，那么就要改寫成下面的語句。

SELECT*FROMpa_dc_flowINNERJOIN(SELECTidFROMpa_dc_flowORDERBYsubject_codeDESCLIMIT100000,5)ASpa_dc_flow_idUSING(id);

下面是對兩條sql的 EXPLAIN

由圖中我們可以看出，第二個sql可以少掃面很多頁面。

其實這涉及到order by的優(yōu)化問題，第一條sql中并沒有利用到subject_code索引。如果你改為select subject_code …則用到了索引。下面是對order by的優(yōu)化。

order by后的字段，如果要走索引，須與where 條件里的某字段建立復合索引！！或者說orcerby后的字段如果要走索引排序，它要么與where條件里的字段建立復合索引【這里建立復合索引的時候，需要注意復合索引的列順序為（where字段，order by字段），這樣才能滿足最左列原則，原因可能是order by字段并能算在where 查詢條件中！】，要么它自身要在where條件里被引用到！

表asubject_code為普通字段,上面建有索引,id是自增主鍵

select*fromaorderbysubject_code//用不上索引
selectidfromaorderbysubject_code//能用上索引
selectsubject_codefromaorderbysubject_code//能用上索引
select*fromawheresubject_code= XX orderbysubject_code//能用上索引

意思是說order by 要避免使用文件系統(tǒng)排序，要么把order by的字段出現(xiàn)在select后，要么使用order by字段出現(xiàn)在where 條件里，要么把order by字段與where條件字段建立復合索引！

第二條sql就是巧妙的利用第二種方式利用上了索引。 select id from a order bysubject_code，這種方式

count優(yōu)化

當數(shù)據(jù)量非常大時，其實可以輸出總數(shù)的大概數(shù)據(jù)，利用explain語句，他并沒有真正去執(zhí)行sql，而是進行的估算。

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