MySQL中對(duì)于Join的使用示例分享
發(fā)表時(shí)間:2023-07-20 來(lái)源:明輝站整理相關(guān)軟件相關(guān)文章人氣:
[摘要]在MySQL(以5.1為例)中,表連接的語(yǔ)法可以參見(jiàn)MySQL官方手冊(cè):MySQL官方手冊(cè)-JOIN在查詢中,連接的語(yǔ)法類(lèi)似SELECT select_expr FROM table_referen...
在MySQL(以5.1為例)中,表連接的語(yǔ)法可以參見(jiàn)MySQL官方手冊(cè):MySQL官方手冊(cè)-JOIN
在查詢中,連接的語(yǔ)法類(lèi)似
SELECT select_expr FROM table_references
table_references(對(duì)表的引用)的定義如下(也可以看成連接表達(dá)式):(暈暈暈哈)
table_references:
table_reference [, table_reference] ...
table_reference:
table_factor
join_table
table_factor:
tbl_name [[AS] alias] [index_hint_list]
table_subquery [AS] alias
( table_references )
{ OJ table_reference LEFT OUTER JOIN table_reference
ON conditional_expr }
join_table:
table_reference [INNER CROSS] JOIN table_factor [join_condition]
table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor
table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor ON conditional_expr
table_reference {LEFT RIGHT} [OUTER] JOIN table_reference join_condition
table_reference NATURAL [{LEFT RIGHT} [OUTER]] JOIN table_factor
join_condition:
ON conditional_expr
USING (column_list)
index_hint_list:
index_hint [, index_hint] ...
index_hint:
USE {INDEX KEY}
[{FOR {JOIN ORDER BY GROUP BY}] ([index_list])
IGNORE {INDEX KEY}
[{FOR {JOIN ORDER BY GROUP BY}] (index_list)
FORCE {INDEX KEY}
[{FOR {JOIN ORDER BY GROUP BY}] (index_list)
index_list:
index_name [, index_name] ...
其中,table_factor是基本的表選擇,而join_table是基于表的一些擴(kuò)展。
下面,通過(guò)實(shí)驗(yàn)介紹一下表連接。
首先,假設(shè)有以下幾個(gè)表
table1id | book |
---|
1 | java |
2 | c++ |
3 | php |
table2id | author |
---|
2 | zhang |
3 | wang |
4 | li |
table3author | year |
---|
zhang | 2003 |
ma | 2006 |
liu | 2011 |
Inner Join 內(nèi)連接
將兩個(gè)表中存在連接關(guān)系的字段,組成的記錄集,叫做內(nèi)連接。
內(nèi)連接等價(jià)于
mysql> select table1.id as id,book,author from table1, table2 where table1.id=table2.id;
+------+------+--------+
id book author
+------+------+--------+
2 c++ zhang
3 php wang
+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from table1 inner join table2 using (id);
+------+------+--------+
id book author
+------+------+--------+
2 c++ zhang
3 php wang
+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
可以看出,兩者是等價(jià)的。沒(méi)有Using子句的Inner Join相當(dāng)于是求兩個(gè)table的笛卡爾積。
Cross Join 交叉連接
在Mysql中,Cross Join可以用逗號(hào)表達(dá)式表示,例如(table1, table 2)。在Mysql中,Cross Join 和 Inner Join 是等價(jià)的,但是在標(biāo)準(zhǔn)SQL中,它們并不等價(jià),Inner Join 用于帶有on表達(dá)式的連接,反之用Cross Join。以下兩個(gè)SQL語(yǔ)句是等價(jià)的。
Cross Join 指的是兩個(gè)table的笛卡爾積。以下三句SQL是等價(jià)的。
mysql> select * from table1 inner join table2;
mysql> select * from table1 cross join table2;
mysql> select * from (table1, table2);
mysql> select * from table1 nature join table2;
結(jié)果集:
+------+------+------+--------+
id book id author
+------+------+------+--------+
1 java 2 zhang
2 c++ 2 zhang
3 php 2 zhang
1 java 3 wang
2 c++ 3 wang
3 php 3 wang
1 java 4 li
2 c++ 4 li
3 php 4 li
+------+------+------+--------+
不難理解,下面兩句SQL也是等價(jià)的。
mysql> select * from table1 left join (table2, table3) on (table2.id = table1.id and table2.author = table3.author);
mysql> select * from table1 left join (table2 cross join table3) on (table2.id = table1.id and table2.author = table3.author);
結(jié)果集:
+------+------+------+--------+--------+------+
id book id author author year
+------+------+------+--------+--------+------+
1 java NULL NULL NULL NULL
2 c++ 2 zhang zhang 2003
3 php NULL NULL NULL NULL
+------+------+------+--------+--------+------+
Natural Join 自然連接
NATURAL [LEFT] JOIN:這個(gè)句子的作用相當(dāng)于INNER JOIN,或者是在USING子句中包含了聯(lián)結(jié)的表中所有公共字段的Left JOIN(左聯(lián)結(jié))。
也就是說(shuō):下面兩個(gè)SQL是等價(jià)的。
mysql> select * from table1 natural join table2;
mysql> select * from table1 inner join table2 using (id);
結(jié)果集:
+------+------+--------+
id book author
+------+------+--------+
2 c++ zhang
3 php wang
+------+------+--------+
同時(shí),下面兩個(gè)SQL也是等價(jià)的。
mysql> select * from table1 natural left join table2;
mysql> select * from table1 left join table2 using(id);
結(jié)果集:
+------+------+--------+
id book author
+------+------+--------+
1 java NULL
2 c++ zhang
3 php wang
+------+------+--------+
Left Join 左外連接
左外連接A、B表的意思就是將表A中的全部記錄和表B中字段連接形成的記錄集,這里注意的是最后出來(lái)的記錄集會(huì)包括表A的全部記錄。
左連接表1,表二等價(jià)于右連接表二,表一。如下兩個(gè)SQL是等價(jià)的:
mysql> select * from table1 left join table2 using (id);
mysql> select * from table2 right join table1 using (id);
結(jié)果集:
+------+------+--------+
id book author
+------+------+--------+
1 java NULL
2 c++ zhang
3 php wang
+------+------+--------+
Right Join 右外連接
右外連接和左外連接是類(lèi)似的。為了方便數(shù)據(jù)庫(kù)便于訪問(wèn),推薦使用左外連接代替右外連接。
最后,講一下Mysql表連接的一些注意事項(xiàng)。
1、兩個(gè)表求差集的方法
如果求 左表 - 右表 的差集,使用類(lèi)似下面的SQL:
SELECT left_tbl.* FROM left_tbl LEFT JOIN right_tbl ON left_tbl.id = right_tbl.id WHERE right_tbl.id IS NULL;
例如
mysql> select table1.* from table1 left join table2 using(id) where table2.id is null;
+------+------+
id book
+------+------+
1 java
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
2、Using子句
Using子句可以使用On子句重寫(xiě)。但是使用Select * 查詢出的結(jié)果有差別。以下兩句話是等價(jià)的:
mysql> select id, book, author from table1 join table2 using (id);
mysql> select table1.id, book, author from table1 join table2 on table1.id=table2.id;
結(jié)果集:
+------+------+--------+
id book author
+------+------+--------+
2 c++ zhang
3 php wang
+------+------+--------+
但是下面兩個(gè)有些許不同,使用on時(shí)候,重復(fù)的部分會(huì)被輸出兩次。
mysql> select * from table1 join table2 using (id);
+------+------+--------+
id book author
+------+------+--------+
2 c++ zhang
3 php wang
+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from table1 join table2 on table1.id=table2.id;
+------+------+------+--------+
id book id author
+------+------+------+--------+
2 c++ 2 zhang
3 php 3 wang
+------+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
3、Straight Join的使用
STRAIGHT_JOIN 和 JOIN相似,除了大部分情況下,在使用STRAIGHT_JOIN時(shí)候,先讀右表后讀左表。而在大部分情況下是先讀左表的。STRAIGHT_JOIN僅用于少數(shù)情況下的表連接性能優(yōu)化,比如右表記錄數(shù)目明顯少于左表。
4、Mysql表連接的運(yùn)算順序
在MySQL 5.1版本中,INNER JOIN, CROSS JOIN, LEFT JOIN, 和RIGHT JOIN 比逗號(hào)表達(dá)式具有更高的優(yōu)先級(jí)。
因此SQL1被解析成SQL3,而不是SQL2。
SQL1 : SELECT * FROM t1, t2 JOIN t3 ON (t1.i1 = t3.i3);
SQL2 : SELECT * FROM (t1, t2) JOIN t3 ON (t1.i1 = t3.i3);
SQL3 : SELECT * FROM t1, (t2 JOIN t3 ON (t1.i1 = t3.i3));
因此會(huì)報(bào)錯(cuò),找不到i1列。因此以后在寫(xiě)這樣的查詢的時(shí)候,最好寫(xiě)明白,不要省略括號(hào),這樣能避免很多錯(cuò)誤。
5、循環(huán)的自然連接
在MySQL 5.1版本中,SQL1等價(jià)于SQL3, 而在MySQL以前版本中,SQL1等價(jià)于SQL2。
SQL1 : SELECT ... FROM t1 NATURAL JOIN t2 NATURAL JOIN t3;
SQL2 : SELECT ... FROM t1, t2, t3 WHERE t1.b = t2.b AND t2.c = t3.c;
SQL3 : SELECT ... FROM t1, t2, t3 WHERE t1.b = t2.b AND t2.c = t3.c AND t1.a = t3.a;
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