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SQL Server 磁盤請求超時的833出錯原因及處理方法_MsSql

[摘要]這篇文章主要介紹了SQL Server 磁盤請求超時的833錯誤原因及解決方法,需要的朋友可以參考下最近遇到一個SQL Server服務器響應極度緩慢,并且出現客戶端請求報錯的情況,在數據庫中的errorlog中出現磁盤請求超過15s才完成的error消息。對于此類問題,到底是存儲系統或者磁盤的故...
這篇文章主要介紹了SQL Server 磁盤請求超時的833錯誤原因及解決方法,需要的朋友可以參考下

最近遇到一個SQL Server服務器響應極度緩慢,并且出現客戶端請求報錯的情況,在數據庫中的errorlog中出現磁盤請求超過15s才完成的error消息。

對于此類問題,到底是存儲系統或者磁盤的故障,還是SQL Server 自己的問題,亦或是應用程序引發的呢?又要如何解決?

本文將對引起此問題的某一方面的因素進行簡單的分析,但是無法涵蓋所有潛在的可能性,因此遇到類似問題還要做具體的分析。

SQL Server中的磁盤請求超時

  該錯誤的英文版的錯誤信息如下:

  SQL Server has encountered %d occurrence(s) of I/O requests taking longer than %d seconds to complete on file [%ls] in database id %d. The OS file handle is 0x%p. 0
  The offset of the latest long I/O is: %#016I64x

  中文版的錯誤信息如下

  SQL Server 已遇到 %1! 次對數據庫 ID %4! 中的文件 [%3!] 進行的 I/O 請求超過 %2! 秒才完成。操作系統文件句柄為 0x%5!。最新的長時間 I/O 的偏移量為: %6!

  參考message信息中的833號錯誤消息

SQL Server 磁盤請求超時的833錯誤原因及解決方法_MsSql

具體的833 error 申請磁盤請求超時現象

  具體報錯情況如下:

  SQL Server 已遇到 m 次對數據庫 n 中的文件***進行的 I/O 請求超過 15 秒才完成。操作系統文件句柄為 ***。最新的長時間 I/O 的偏移量為: ***

  也就是說在數據庫的文件自動增長的過程中遇到了錯誤。

。

  SQL Server 磁盤請求超時的833錯誤原因及解決方法_MsSql

  

  比較有意思的是某DBA將此錯誤信息報告給負責存儲(SAN存儲,并非掛的磁盤)的工程師,認為是可能存儲系統存在故障或者不穩定造成的,

  存儲工程師認為存儲沒有問題,檢查服務器后說服務器不正常,內存“幾乎占滿”,對于數據庫服務器,內存“幾乎占滿”的情況可以說是完全正常的,鑒于負責存儲的工程師并非專業DBA,對于SQL Server數據庫服務器的內存使用可能不是太了解,提出此疑問也可以理解。

  因為數據庫服務器使用的存儲是高性能的SAN存儲,存儲是作為一個服務存在的,有N多服務器共同來使用的,其他服務器并沒有出現磁盤請求,不太可能說某一臺服務器會出現疑似“存儲故障”就簡單認定為是存儲故障。

  那么究竟原因在什么地方呢?

數據庫引擎錯誤833的含義

  首先來看這個833錯誤的具體含義是什么,就不自己裝13解釋一通了,那本經典的書上寫的很清楚了。

  總之,意思就是,SQL Server在請求磁盤讀寫的時候,遇到磁盤繁忙或者其他一些因素,超過了15秒還沒有完成
  比如數據的讀寫的時候需要向磁盤發起請求,而磁盤正忙或者其他問題,來不及或者相應的不夠及時,這樣無疑會嚴重影響SQL Server對外提供服務器的響應時間。

  上面簡單分析了,因為該問題并非普片發生的,存儲系統不太可能出現問題,那就很有可能定位到當前服務器自身的因素了。

SQL Server 磁盤請求超時的833錯誤原因及解決方法_MsSql

原因分析

  因為是專門的SQL Server服務器,沒有其他應用程序的請求,很有可能跟向sqlserver數據庫發起的請求有關。

  其實發生這個問題之前,早就有預兆了,平時還算穩定的服務器(CPU很少超過60%,內存的PLE也可以穩定在20分鐘以上,磁盤IO延遲較低等等),只是偶爾會存在抽風一陣子的情況

  抽風的時候表現為CPU狂飆到80%左右,內存的PLE會嚴重下降,IO延遲嚴重增高。

  現在只能從SQL Server的Session入手,在觀察SQL Server中的活動Session的時候,發現某一類的SQL語句的查詢時間非常長,
  平時這類SQL在某一個時間段內執行的頻率還算比較高。

  但是正常情況下,這類SQL的執行效率還是比較高的,為什么突然就變的非常之底?

  在檢查活動Session的對應的執行計劃的時候,發現這類活動Session的等待狀態都是IO等待(PAGEIOLATCH_SH),同時SQL的執行完全是意料之外的執行方式。

  因為類似查詢還是執行的比較頻繁的,此類Session會從不同的客戶端發起,一旦SQL的執行效率降下來,服務器上會積壓大量的活動Session

  為什么平時執行的好好的SQL語句突然就變的很慢很慢,

  原因就在于在某一點,SQL Server自動觸發了統計信息的更新,但是這是一個比較大的表,但是默認統計信息更新的取樣比例是不夠的,如果取樣百分比不夠,這個統計信息完全是不可用的。

  一旦自動收集統計信息完成之后,會根據當前收集到的統計信息,向之前的SQL語句發出一種它認為高效的方式(table scan而不是index seek),其實這種方式并非是合理的,
  由此引發對應的SQL利用一種并非合理的執行計劃來實現查詢,同時會引發Session的擁堵,客戶端發過來大量的Session同時在利用一種低效的方式緩慢執行。

  所以CPU會飆升,IO延遲增加,內存的PLE嚴重下降。

  由此也不難理解,數十個查詢的Session正在以一種不合理的方式瘋狂地想磁盤發出請求,磁盤正在忙于活動Session的數據請求,出現無法響應因為數據或者索引文件的自動增長請求,造成一開始說的問題。

  最后經過索引重建(促使統計信息更新,當然純粹的統計信息更新也可以)解決,長期預防的話,需要安排job人為地定義統計信息更新的閾值以及取樣百分比。

總結:

  數據庫服務器上的問題,很多問題都是一個連鎖反應的過程,對應觀察到的一部分現象,很有可能并不是表面上的反應的那樣(磁盤請求超時,問題出在存儲上?)
  專業的位置上必須要有專業的素養,比如一開始DBA誤以為是存儲問題,存儲工程師認為服務器內存用滿了是不正常的等,其實都不是問題的根本原因所在。
  面對問題,要追本溯源,找出來最根本的原因,才是解決問題的關鍵。

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